競馬予想ai 作り方。 逆算してゆく競馬AIの作り方 2/3

【2020年最新簡単3ステップ】 初心者でも分かるAI(人工知能)の作り方

競馬予想ai 作り方

1:競馬界においても人工知能(AI)が活躍中 科学技術は日に日に進歩していて、現代社会では機械の活躍が目立ちます。 特に人工知能(AI)の発達が目覚ましく、様々な分野で活躍中です。 人工知能(AI)は競馬界にも進出していて、精度の高い競馬予想を披露しています。 競馬は膨大なデータ量が特徴のギャンブルでもあり、データをどのように扱うかが予想を的中させるカギになります。 人間だけでは扱うデータ量に限界があるので、 人工知能(AI)による競馬予想は人間とは一味違う予想です。 今回は競馬予想においてAIを活用するメリットや作り方などを紹介します。 競馬予想AIを活用して、年間トータルでのプラス収支を目指してください。 1-1:AIを活用するメリット AIは競馬予想で使われることが多くなっていて、スポーツ新聞社やインターネット上など様々な場面で見かけることがあります。 AIを活用することの大きなメリットは、 データを客観的に分析できることです。 競馬には前走の着順や走破タイムなど、膨大なデータが存在します。 出走馬の全てのデータを把握し収集するためには、かなりの時間を要してしまいます。 しかし、 AIを活用することで、過去の膨大なデータから、最も条件に適した馬をすぐに抽出することができるのです。 純粋にデータだけを加味した予想であることもポイントで、 自分の感情が入っていないのが魅力です。 競馬で勝つためには客観的な予想が大切で、私情を挟んでしまうと長期的に見て勝つことはできません。 好きな馬の馬券を買うのも競馬の面白さの一つですが、収支だけを考えると客観的に実力を比較することが大切です。 膨大なデータを客観的に分析しているaiは、人間では不可能な機械ならではの予想を公開しています。 1-2:AIを活用するデメリット 膨大なデータ量を扱えるという大きなメリットのある競馬予想AIですが、AIを活用するのはメリットだけではありません。 過去の膨大なデータを扱うことを得意としていますが、逆に 最近の情報に弱いという特徴もあります。 例えば、夏の休養を経て大きな成長を遂げた馬については、AIもその実力を予想に反映をすることができません。 こういった馬については、調教の雰囲気や当日のパドックでの馬体を見て、予想に反映させることがほとんどです。 数値化が非常に難しく、AIでは判断が難しいデータと言えるかもしれません。 また、 AIは目に見えない情報に弱いという特徴もあります。 競馬にはデータだけでは見えない部分があり、実際にレースを見てみないと内容を把握できません。 着順が10着と大敗していても、スタートでの出遅れや他馬の妨害によるふりを受けて負けていたということもあります。 その場合は次走でも期待が持てるので、評価を下げる必要はありません。 AIではレース内容をこまかく分析することができないので、着順どおりの評価をしてしまうというデメリットもあるのです。 2:競馬予想AIの作り方 競馬予想AIは、膨大なデータから期待馬をすぐに抽出してくれます。 予想する時間を削減することもでき、効率の良い馬券の買い方にも繋がるかもしれません。 競馬予想AIを作って、自分の馬券の買い方を構築したいと思っている方もいるでしょう。 そこで、競馬予想AIの作り方について紹介していきます。 競馬予想AIを作って、自分オリジナルのAIを活用して万馬券的中を狙ってみてください。 2-1:データを収集し入力する まず、AIを作る上で最も重要になってくるのが データです。 しっかりとデータを入力しなければ、AIの予想精度も下がってしまいます。 そのため、膨大な量となってしまいますが、データを収集し入力していく必要があるのです。 過去のデータについては、JRAのホームページから誰でも閲覧することができます。 レース情報や着順をしっかりと入力することで、AIが予想をするときの情報として活用してくれます。 また、データの入力では、自分が予想に加味したいデータを入力することも大切です。 例えば、競馬予想の際に、走破タイムだけでなく、上がり3ハロンのタイムを重要視している方もいるかもしれません。 その場合は、上がり3ハロンのタイムもデータとして入力してあげる必要があります。 このように自分独自の予想ファクターを一つ加えることで、他とは少し違う競馬予想AIを作ることができます。 AIのためのデータを入力する際には、自分独自のものを一つ加えることを意識してみてください。 【関連記事】 2-2:機械学習モデルを作る 膨大な量のデータを入力したら、次にやることは 機械学習モデルを作ることです。 機械学習は人間が経験して学習したことを、コンピューターにさせようとするデータ解析テクニックです。 AIの核となる部分なので、機械学習モデルは時間をかけて作る必要があります。 競馬予想AIの機械学習モデルを作るためには、まず「強い馬」と「弱い馬」を判断する過程を作成します。 過去のレースで対戦したことがあり着順が上の場合は、着順が上の馬の方が「強い馬」であると学習を行うようにするのです。 勝った馬が負けた馬よりも強いという機械学習ができれば、レースの出走馬中最も勝つ可能性が高い馬を抽出するのに役立ちます。 出走馬の過去データを元に順位を予想する機械学習モデルを構築しすることが、競馬予想AIを作成する際のポイントです。 3:初心者でも扱えるおすすめの競馬予想AIを3つ紹介! 競馬予想AIはオリジナルのものを作ることができれば、自分の予想を組み込んだAIによる予想が可能です。 しかし、競馬予想AIを作りたくても、プログラミング知識がなかったり、勉強する時間がないという方もいるでしょう。 競馬予想AIは自分で作らなくても、公開されている競馬予想AIの活用する方法もあります。 そこで、初心者でも扱いやすいおすすめの競馬予想AIを紹介します。 競馬予想AIを活用すれば出走馬の実力を客観的に判断することができ、万馬券的中に繋がる予想をすることができるかもしれません。 紹介する競馬予想AIを活用して、高配当的中を目指してください。 3-1:「展開予測」に特化したヒューマノイド予想「RENA」 最初に紹介するおすすめの競馬予想AIが、「 RENA」です。 「RENA」は「展開予測」に特化したヒューマノイド予想で、netkeiba. comの「ウマい馬券」というコーナーで予想をみることができます。 地方競馬に魅せられた女性プログラマーが開発した競馬予想AIで、2017年10月にウマい馬券の地方競馬版で予想家デビューし、11月にはいきなり 月間売れ筋1位に輝きました。 出走馬の過去の成績はもちろんですが、レース展開とペースを予測し期待値の高い馬を探すのが特徴です。 スタートの出遅れ、直線での不利などの出来事も記録し、さらに精度を高めている点も注目です。 期待値の高いレースを厳選し公開しているので、無駄な投資を避けることができるかもしれません。 「展開予測」を取り入れた競馬予想AIで、その精度と高さには今後も期待です。 3-2:ニッカンAI予想 AIは、スポーツ新聞などでも活用されていることがあります。 その中でも精度の高い予想をしていること注目を集めているのが、日刊スポーツの「 ニッカンAI予想」です。 ニッカンAI予想は刊スポーツが㈱Gaussと共同で開発した完全オリジナルのAI予想です。 日刊スポーツがこれまで蓄積したデータをAIに学習させ、その中から抽出した最適な買い目を公開しています。 ニッカンAI予想は、 2019年秋G1をなんと12戦10勝で終えました。 非常に高い的中率で、多くの競馬ファンから注目を集めているai予想です。 的中率だけでなく回収率も高く、直前予想では回収率166. 6%をマークしました。 実際の買い目も公開されているので、AIの予想を馬券にどう組み込めばいいか迷ってしまう方にもおすすめです。 競馬初心者でも扱いやすい内容とっているので、気になる方は日刊スポーツをチェックしてみてください。 3-3:競馬予想AI「オリジン」 競馬界の目まぐるしい変化にも学習機能で対応している競馬予想AIが、「 オリジン」です。 「オリジン」はJRA-VANが提供するデータをもとにAIが競走馬を評価し、勝つ可能性が最も高い馬を抽出してくれます。 こちらはJRA-VANデータラボのソフトの一つで、データラボの会員になることで利用可能です。 新しい騎手や種牡馬にも学習機能で対応し、毎年安定的な成績を残すことに成功しています。 常に新しい状況に対応してくれる競馬予想AIとして、おすすめです。 【関連記事】 まとめ 人工知能(AI)は様々な場面で活躍していて、競馬においても予想AIとして注目を集めています。 AIは膨大なデータから、出走馬の中で最も勝つ可能性が高い馬を抽出してくれます。 膨大なデータを加味して予想をするのは、人間では力では時間を要してしまうでしょう。 AIを活用すればすぐに過去のデータを加味した予想ができるので、時間の効率が良くなります。 削減した時間を他のことに使えるので、大きなメリットとなること間違いなしです。 競馬予想AIを活用して、年間トータルでのプラス収支を実現させてください。

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大井競馬で帝王賞を機械学習で当てた話

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今回は中央競馬の予測をさせるAIを想定しておりますので、収集元の候補としては以下3通りぐらいになるかと思います。 JRA-VAN データラボ … JRA公式。 時系列オッズの取得が可能。 JRDB … 馬券裁判の卍氏も使用。 出遅れや不利、パドック情報など独自の情報を持つ。 netkeiba. com … 国内最大級の競馬情報ポータル。 まずnetkeiba. comは(ウェブサイトから情報を抽出する技術)が必要になるので、今回の簡単・お手軽コンセプトから外れてしまいます。 残り2つの選択については、費用的にも似たようなもの(2000円前後)なので、好みの問題にもなってきますが、今回は JRA-VAN データラボで進めます。 早速、へ行き、「今すぐ使ってみる」をクリック。 製品ラインナップのページに飛びます。 データの整形 AIに学習をさせる際には、データは1つの表にまとまっているほうが良いです。 そのためには、テーブル結合や条件指定などが必要になってきます。 (今回ですと、おそらくレース詳細と馬毎レース情報をレースコードで結合して、この条件でこの項目を取得して…というような作業が発生します) また、独自の区分を設けたいケースが出てくるかもしれません。 など、インターネット上にSQLの基礎を教えてくれる記事はたくさんありますので、少し勉強すれば大丈夫かと思います。 尚、テーブル定義( 各テーブル・各項目の説明)については、のページにあります。

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自分だけの予想理論!競馬の指数の作り方、数値化しやすい要素とは?

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見たいところへ飛ぶ• 競馬AI「松風」とは? 競馬AI「松風」のことはご存知でしょうか? Twitterで予想結果を投稿している「松風」をご紹介します。 1-1. 松風のアカウント 競馬AI「松風」のアカウントはこちらです。 昔は競馬AI「松風」が出走馬の強さ、期待値を順位別に投稿していました。 しかし、 いまは競馬AI「松風の目」がレース直前に購入結果を投稿しています。 松風 競馬AIと競馬AI 松風の目の違い 昔は、 松風 競馬AIが出走馬全頭の強さを数値で投稿していました。 松風 競馬AIができてからしばらくして、 競馬AI 松風の目が買い目を投稿するようになりました。 いまは競馬AI 松風の目だけが買い目を投稿しています。 1-3. 時にはこのように買わないこともありますが、基本的には購入をしています。 実際に競馬AI 松風の目を使ってみる 今回は、たまたま当たったケースを紹介しています。 ご注意ください。 2-1. 競馬AIで購入するレースを決める この日、たまたまテレビで福島12Rがやるとあったので、思い立って競馬AI 松風の目を参考にしてみました。 対象の予想はこちら。 2-2. 自分の意見も反映させる 競馬AI 松風の目は、 穴を狙っている場合もあれば、買い目がかなり多い場合もあります。 なおかつ、購入馬券を全く同じにしていては、お金がかなりかかるのと、購入が間に合いません。 したがって、 自分の意見も反映させましょう。 このケースでは、知識ゼロですが、10番は名前的にありかなと思っていたので、10番を含めたものを対象にしました。 2-3. 思い切ってたくさん買ってみた この日、次の日アウトレットに行く予定だったので、10万稼ごう!と思って挑んでいました。 運のいいことにスクショを撮り忘れましたが、この前にも競馬AI 松風で勝っていたので、大きくかけています。 結果は… なんと23000円かけて、144300円返ってきました! 競馬AI、最強!!! 2-4. 競馬AIを信じすぎるのは危険 競馬AIは、データ分析が力を発揮する競馬では、かなり威力を発揮します。 しかし、 AIの学習のさせ方は人がある程度軸を決めて実施するため、その感覚がずれていたら、当たりません。 いろいろな競馬AIが世の中に出ていますが、 レース結果なのか、血統なのか、などいろいろな条件のどれを重視するかばらばらです。 穴を重視している場面が強い競馬AIを信じて、大きなお金をかけては、戦略の違いもあるはずなので、危険です。 あくまでも、趣味の範囲で実施したほうがいいと思います。 まとめ 今回は、たまたま大きく当てることができたのでよかったですが、 今後また勝てるかは不明です。 なので、 僕はネット競馬の口座はさっと解約しようと思っています。 競馬は投資活動以外の場合、趣味の範囲で楽しみましょう。

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